История страницы

...

• Используемый алгоритм распознавания – используемые математические алгоритмы распознавания лица. Настройка описана в пункте Использование сторонних математических алгоритмов.

• Уровень строгости идентификации – порог совпадения биометрических данных, полученных в процессе идентификации, с биометрическим шаблоном, хранящимся в базе данных. Порог идентификации, соответствующие ему вероятность ошибочного предоставления доступа (FAR) и вероятность ложного отказа в доступе (FRR) для разных математических алгоритмов показаны в таблице:

  Уровень строгости идентификации
  (

  Порог идентификации

  )ALGO5ALGO2

  FAR

  (FRR

  ,

  %)

  FAR

  ALGO2

  FRR, %

  ALGO5
  Максимальный	10-

  625.4

  8 (40,0 %)

  10-

  645.3

  8 (25,0 %)

  Повышенный

  5

  7*10-

  66.15

  8 (10,9 %)

  3*10-

  615.7

  8 (6,1 %)

  Нормальный

  5*

  10-6

  2.110^-53.3

  (4,9 %)		3*10-8 (2,0 %)
  Пониженный	10-5

  0.85

  (2,0 %)

  7*10-

  50.9

  8 (0,73 %)
  Минимальный	10-5

  0.210^-40.6

  (0,4 %)

  4*10-7 (0,16 %)

  Значения получены расчётным методом для базы данных LFW (лица в разных ракурсах, 13233 изображений, 5749 человек).

  Данный параметр обычно выбирается экспериментально.
  При выборе слишком высокого порога FAR будет минимальной, но и требования к условиям при идентификации самые строгие. Например, плохая освещённость, поворот головы, посторонние предметы могут приводить к отказу в доступе.
  При выборе слишком низкого порога требования к условиям идентификации самые мягкие, но FAR будет максимальной, что может привести к ошибочной идентификации одного сотрудника, вместо другого.
  Порог следует выбирать исходя из количества биометрических шаблонов в базе данных, а также требований к FAR и возможности обеспечения условий идентификации.
  Рекомендуется первоначально установить значение порога Повышенный. Если в процессе эксплуатации будут регулярно возникать ошибочные отказы в доступе, то выбрать более низкий порог.

...